[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"layout-site":3,"group-58383":13},{"site":4},{"id":5,"domain":6,"name":7,"tagline":8,"description":9,"theme":10,"operator_name":12,"contact_email":11},1,"gagimo.com","Gagimo","ガジェット情報は、ガギモで","ガジェット・テック関連のニュースをまとめてお届けするサイトです。",{"logo_url":11,"favicon_url":11},null,"株式会社int",{"group":14},{"id":15,"title":16,"description":17,"key_points":18,"topic_type":23,"main_product_name":16,"articles_count":5,"first_published_at":24,"last_published_at":24,"indexable":25,"seo_title":26,"og_title":27,"meta_description":28,"social_description":29,"twitter_title":27,"ogp_image_url":30,"eeat_fields":31,"affiliate_links":32,"articles":35,"related_digests":47,"related_groups":52},58383,"Dell Pro Max with GB10","デルのミニPC「Dell Pro Max with GB10」の性能検証に関する記事です。一般的なGPUではVRAMが16〜32GBと固定されており、大きなAIモデル1つすら載せ切れない課題があります。より大きなモデルを動かすためには複数枚のGPUが必要となり、マザーボードの対応や電源容量などの問題が生じますが、本機は128GBのメモリを備えることでLLMと画像生成の同時実行を可能にする検証が行われています。",[19,20,21,22],"デルのミニPC「Dell Pro Max with GB10」によるLLMと画像生成の同時実行性能の検証記事","一般的なハイエンドGPUのVRAMは16〜32GB程度で、大きなAIモデル1つすら載せ切れない課題がある","大容量モデルを動かすために複数枚のGPUを用意すると、マザーボードの対応や電源容量の悩みが生じる","128GBのメモリを搭載することで、従来の課題を克服してAIモデルの運用を可能にする仕組みを解説している","product","2026-08-21T10:30:00.000+09:00",false,"Dell Pro Max with GB10の最新情報まとめ【記事1件】 | ガジェットまとめ Gagimo","Dell Pro Max with GB10の最新情報まとめ【記事1件】","デルのミニPC「Dell Pro Max with GB10」の性能検証に関する記事です。一般的なGPUではVRAMが16〜32GBと固定されており、大きなAIモデル1つすら載せ切れない課題があります。より大きなモデルを動かすためには複数枚のGPUが必要となり、マザーボードの対応や電源容量などの問題が生じますが、...","デルのミニPC「Dell Pro Max with GB10」の性能検証に関する記事です。一般的なGPUではVRAMが16〜32GBと固定されており、大きなAIモデル1つすら載せ切れない課題があります。より大きなモデルを動かすためには複数枚のGPUが必要となり、マザーボードの対応や電源容量などの問題が生じますが、本機は128GBのメモリを備えることでLLMと画像生成の同時実行を可能にする検証...","https://gagimo.com/ogp/groups/58383.png?v=1787279300",{},{"rakuten":33,"amazon":34},{"available":25},{"available":25},[36],{"id":37,"title":38,"summary":39,"url":40,"published_at":24,"image_url":41,"author":42,"feed_source":43},68114,"128GBでLLMと画像生成は同時に動く。デルのミニPC「Dell Pro Max with GB10」を徹底検証 [Sponsored]","　「大きなAIモデルを動かすにはハイエンドGPUがあればいい」。そう思っていないだろうか？だが、VRAMが16～32GBの一般的なGPUでは、大きなモデル1つすら載せ切れないことが多い。GPUのメモリは搭載量が固定されており、どうしても大きなモデルを動かしたい場合は複数枚のGPUを用意する必要がある。しかし今度は、マザーボード側の対応や電源容量の問題に頭を悩ませることになる。","https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/special/2130667.html","https://pc.watch.impress.co.jp/img/pcw/list/2130/667/d00.jpg","西川 和久",{"id":44,"name":45,"site_url":46},7,"PC Watch","https://pc.watch.impress.co.jp/",[48],{"id":49,"title":50,"published_at":51},1087,"08月21日のガジェットまとめ","2026-08-22T07:05:08.993+09:00",[]]